💰欢迎进入🎲官方正版✅新AI算法“望舌诊病”成功率达98% 传统中医智慧与现代科技融合

新AI算法“望舌诊病”成功率达98%

中医诊断疾病时，惯用“望、闻、问、切”的方法，其中“望”包含了观察舌头的状态，称为“舌诊”。健康的舌头是粉红色，覆盖着一层薄薄的白苔，不同疾病会导致舌色、舌苔及舌头形态发生改变。最新研究尝试将人工智能应用于舌诊，利用图像处理技术探索舌头颜色与疾病间的关联。

伊拉克和澳大利亚的研究团队研发出一种成像系统，借助AI算法，仅凭舌头照片就能诊断包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝胆疾病乃至新冠感染等多种病症。例如，2型糖尿病患者的舌头可能呈现蓝色伴有黄色舌苔；癌症病人的舌头偏厚且带紫色；贫血者的舌头可能是白色；肝胆问题则可能导致舌头发黄。此外，舌头颜色还能反映血管或胃肠道问题的严重性，以及特定感染如新冠或幽门螺杆菌的情况。

该研究创新点在于开发的成像系统，它不受光线和颜色饱和度影响，能从多种颜色模型中分析舌头特征并做出诊断。实验中，参与者靠近摄像头，系统即时分析舌色并归类，收集的数千张舌照被用来训练六种机器学习算法。其中，XGBoost算法展现出最高准确率，达98.71%，因此被选为该成像系统的标准诊断工具。

尽管成效显著，该技术在实际医疗中的应用仍面临挑战：需要大量高质量、多样化的舌部图像数据来保证准确性；必须克服不同光照条件的干扰；避免因罕见案例导致的误诊；确保系统实时高效；随医学进展不断更新算法；处理好图像质量和技术局限问题；还要考虑跨地域和文化的疾病表现差异。这些挑战的解决有赖于医疗、数据科学、工程和政策等多领域专家的通力合作。

新AI算法“望舌诊病”成功率达98%。